COVID-19 y tiempos de crisis: una máquina de pronóstico de demanda dinámica para camas de urgencia hospitalaria

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“COVID-19: Short-term forecasting of ICU beds in times of crisis”, es el título del paper e investigación desarrollada por Marcel Goic, Mirko Bozanic-Leal, Magdalena Badal y Leonardo Basso, de la Universidad de Chile y del Instituto Sistemas complejos de Ingeniería (ISCI). La crisis de la pandemia detonó nuevos obstáculos y problemáticas, especialmente para los hospitales, haciendo que su labor para recibir a personas contagiadas con COVID-19 fuera caótica por la falta de camas y espacios para recibir en Cuidados Intensivos. Ante esto, un grupo de ingenieros chilenos desarrollaron una tecnología capaz de predecir el número de camas que estaban ocupadas en las Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) para poder ser capaces de prever la demanda durante los picos más críticos de la pandemia. Todo esto buscando tener un sistema eficaz y eficiente que ayudara a la gestión y a la…